Usage examples:
ck detect soft:model.tensorrt --full_path=/full/path/to/ResNet50_model_fp32.trt \
--extra_tags=fp32,resnet,resnet50,image-classification,converted-from-caffe \
--cus.version=resnet_caffe_fp32 \
--ienv.ML_MODEL_COLOUR_CHANNELS_BGR=YES \
--ienv.ML_MODEL_IMAGE_HEIGHT=224 \
--ienv.ML_MODEL_IMAGE_WIDTH=224 \
--ienv.ML_MODEL_INPUT_DATA_TYPE=float32 \
--ienv.ML_MODEL_DATA_TYPE=fp32 \
--ienv.ML_MODEL_DATA_LAYOUT=NCHW \
--ienv.ML_MODEL_NORMALIZE_DATA=NO \
--ienv.ML_MODEL_SUBTRACT_MEAN=YES \
--ienv.ML_MODEL_GIVEN_CHANNEL_MEANS="123.68 116.78 103.94"
ck detect soft:model.tensorrt --full_path=/full/path/to/resnet-MultiStream-dla-b15-int8.plan \
--extra_tags=maxbatch.15,int8,resnet,resnet50,dla,image-classification,converted-by-nvidia \
--cus.version=resnet_nvidia_int8 \
--ienv.ML_MODEL_COLOUR_CHANNELS_BGR=NO \
--ienv.ML_MODEL_IMAGE_HEIGHT=224 \
--ienv.ML_MODEL_IMAGE_WIDTH=224 \
--ienv.ML_MODEL_INPUT_DATA_TYPE=int8 \
--ienv.ML_MODEL_DATA_TYPE=int8 \
--ienv.ML_MODEL_DATA_LAYOUT=NCHW \
--ienv.ML_MODEL_NORMALIZE_DATA=NO \
--ienv.ML_MODEL_SUBTRACT_MEAN=YES \
--ienv.ML_MODEL_GIVEN_CHANNEL_MEANS="123.68 116.78 103.94" \
--ienv.ML_MODEL_MAX_BATCH_SIZE=15
ck detect soft:model.tensorrt --full_path=/full/path/to/mobilenet-MultiStream-gpu-b250-int8.plan \
--extra_tags=maxbatch.250,int8,mobilenet,gpu,image-classification,converted-by-nvidia \
--cus.version=mobilenet_nvidia_int8 \
--ienv.ML_MODEL_COLOUR_CHANNELS_BGR=NO \
--ienv.ML_MODEL_IMAGE_HEIGHT=224 \
--ienv.ML_MODEL_IMAGE_WIDTH=224 \
--ienv.ML_MODEL_INPUT_DATA_TYPE=int8 \
--ienv.ML_MODEL_DATA_TYPE=int8 \
--ienv.ML_MODEL_DATA_LAYOUT=NCHW \
--ienv.ML_MODEL_NORMALIZE_DATA=NO \
--ienv.ML_MODEL_SUBTRACT_MEAN=YES \
--ienv.ML_MODEL_GIVEN_CHANNEL_MEANS="128 128 128" \
--ienv.ML_MODEL_MAX_BATCH_SIZE=250
ck detect soft:model.tensorrt --full_path=/full/path/to/ssd-mobilenet-MultiStream-b20-fp16.plan \
--extra_tags=maxbatch.20,fp16,ssd-mobilenet,object-detection,converted-by-nvidia \
--cus.version=ssd-mobilenet_nvidia_fp16 \
--ienv.ML_MODEL_COLOUR_CHANNELS_BGR=NO \
--ienv.ML_MODEL_IMAGE_HEIGHT=300 \
--ienv.ML_MODEL_IMAGE_WIDTH=300 \
--ienv.ML_MODEL_INPUT_DATA_TYPE=fp32 \
--ienv.ML_MODEL_DATA_TYPE=float16 \
--ienv.ML_MODEL_DATA_LAYOUT=NCHW \
--ienv.ML_MODEL_NORMALIZE_DATA=YES \
--ienv.ML_MODEL_SUBTRACT_MEAN=NO \
--ienv.ML_MODEL_MAX_BATCH_SIZE=20 \
--ienv.ML_MODEL_CLASS_LABELS=/full/path/to/coco_class_labels.txt \
--ienv.ML_MODEL_TENSORRT_PLUGIN=/full/path/to/libnmsoptplugin.so